MARKTANALYSE Der bekannte deutsche Reklamepraktiker Kropff und der ebenso bekannte Amerikaner Randolph has ben in gemeinsamer Arbeit ein fiir jeden Reklames treibenden und Reklameinteressenten wirklich un, entbehrliches Buch geschaffen. Die Marktanalyse als Grundlage der Reklame ist erst in allerjüngster Zeit auf dem europaischen Kontinent richtig erkannt wors den, nachdem sie zuvor in der amerikanischen Res 72 Tabellt II Die deutsche Landwirtschaft nach ihrer Bevölkerungss, Berufs», Standortss und Produktionsquote (berechnet nach den Angaben des Statistischen Reichsamts und des deutschen Landwirtschaftsrats Tab a Tab b Tabelle c Tabelle d Tabelle e Tabelle f Tabelle g »/-> (N </i <N V." Berufsgliederun Erwerbstatigen g der (1925) Landw.Nutz« flache 1926 v.H.d.Reichs Betriebsgröfien= verteilung 1925 i. v. H. d. Reichs Ernte1927 i. v. H. d. Reichs Viehstand 1927 im v. H. des Reichs Provinzen u Nr. £6 rz A Landwirt» Industrie Handelu. .2 0* *T3 c (-■ und Lander T3 schaft u.Handel Verkehr 3 Wiesen u Weiden 8J3 <"S lo Q rG 100 ha und meh '3 b Kaitoffeh *T3 A' JU G X a1 i .S w v.H.d. Reichs v.H.d. Reichs v.H.d. Reichs 0) oc G U <u O °"<N G >3 (N -C O V ÜP O CO u -a G cS JZ co JZ to kx -T5 V Ux 1 Provinz Ostpreufien 8,0 3,6 55,7 '6,1 19,2 1,5 12,2 2,5 9,3 8,6 8,5 3,6 5,1 11,3 17,7 6,3 5,5 12,7 6,5 5,8 6,2 5,4 2 Stadt herlin 0,2 6,4 0,9 0,2 51,2 8,4 29,8 12,3 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 0,1 1,1 0,1 0,1 0,2 0,8 3 Provinz Brandenburg 8,4 4,1 41,0 5,8 35 3 3,7 12,7 3,3 7,6 8,6 6,3 5,2 5,6 8,0 13,2 9,2 11,1 7.2 4,8 9,9 6.1 6,5 4,5 4 Provinz Pommern 63 3 0 50,7 48 22,8 1,6 14,4 2,5 7,2 80 5,8 3,3 4,4 5,5 18,5 6,4 6,9 6,2 4,7 13,9 6,4 5 Prov. Grenzm., Posen, Westpr. 1,6 0,5 60,9 1,0 18,1 0,2 10 4 0,3 1.5 1,8 0,9 0.6 1,0 1,9 2,5 1,7 2,0 1,3 0,9 1,8 1,1 0,8 6 Provinz Niederschlesien 5,7 5,0 360 6,1 37,5 4,7 14,6 4,6 5,9 73 3,8 3,5 5.7 5.0 10,4 7,5 7,5 5,9 5,9 3,5 4,3 4,5 7 Provinz Oberschlesien 2,1 2,1 43,0 2,9 34,7 1,8 11 9 1,5 2,2 3,0 1.4 2,5 2,6 1,1 3.1 25 3,4 2,4 2.2 0.5 1,9 1,6 8 Provinz Sachsen 5,4 5,3 32,9 5,5 41,4 51 15,2 4,7 6,1 76 3,4 8.0 5,1 7,1 7,8 99 9.6 6,3 4.3 13 3 7,3 6,6 9 Provinz Schleswig*Holstein 3,2 2,4 30,0 2,2 33,5 1.8 20,4 2,8 40 3,2 5 1 16 2,3 8,4 3.1 26 0,7 4,3 50 2,8 6,9 14 4 43 10 Provinz Hannover 83 5,1 42,0 7,2 32,3 4,1 15 1 4,8 7,5 68 11,3 7.8 7,6 9.3 2,2 o r\ 6,5 83 8,1 43 7,7 2,3 0,9 8,6 11 Provinz Westfalen 4,3 7,7 198 4,5 54 8 9.1 14,2 5.9 42 42 5.0 6,2 4,8 45 06 49 33 5,1 6.5 6.6 12 Provinz HessemNassau 3,3 3,8 31,1 3,9 38,6 36 17,8 4 1 29 3,2 2,9 5.7 4.0 1.4 06 39 4,0 2.4 3 2 3,0 34 3,3 13 Rheinprovinz 5,2 11,6 19 3 6,8 50,0 13 0 18,6 12,2 49 5.1 3.5 8.3 6,2 3 4 07 7,4 0.1 5.4 5 1 5.7 4,4 2Z 8.3 14 Hohenzollern 0,2 0,1 62,2 0,3 25.0 0,1 5,7 0,1 0.2 0,2 0,2 0,2 04 0.1 00 0,1 0,2 0,3 0 1 0.1 0 2 1—14 Preufien 62,2 60,7 29,5 57,3 40,9 58,7 17,1 61,6 63,6 67,6 58,2 57,9 54,9 67,1 80,5 71,3 66,0 68,5 56,0 66,8 69,2 62,0 15 Bayern 16,3 12,0 43,8 17,8 33,7 10,1 12 6 95 15 1 12 6 20,1 109 20,5 14,4 2.0 9.4 13 8 10,8 204 9,9 10 2 14 4 Sachsen 16 32 8,0 12 4 34 fin q 12,4 17,0 8,7 3,3 37 2.5 3,2 68 4.1 4,0 27 24 5.0 4.4 43 38 1 7 3,4 4,3 uU if 17 Württemberg 4 1 4,1 41,7 6.6 39.1 4.5 10 5 3 1 4 1 33 5,5 6,6 0,3 1,5 22 30 59 4.5 2 5 4.4 18 32 3,8 36,9 4.8 38,9 3.7 14 1 3,4 28 2.1 33 6.8 3,9 08 03 1.4 31 1,8 2.2 33 1 1 2,3 3,4 Thüringen 19 2,5 2,6 29 5 26 49 5 3,2 12 2 2,0 22 24 16 3.7 3,0 19 1,1 25 25 2,4 32 Hessen 2 7 2,7 20 1,6 2,1 34 5 2,5 40,6 2.1 14 5 1,9 1 6 1,6 14 3,6 26 0.6 02 2,0 2,8 1,7 1.1 1 7 21 Hamburg 1.7 2 3 0,1 2,0 2,5 0.1 34,5 1,5 45,4 50 0,1 0,0 0,1 0,2 01 0,1 0,0 00 0,3 07 0,1 01 MecklenburgsSchwerin 0,1 03 22 2,8 1,1 47,4 1 5 22,5 05 14,0 0,8 3,1 3.2 2,5 1,9 10 3.0 9.4 3,0 2,2 3,0 20 5,8 2.4 1 7 23 Oldenburg 14 0,9 46 3 1 3 26,6 0,6 13,5 0 7 1 4 0,8 2.9 1 5 23 0,2 20 Braunschweig 1,1 0 9 0,7 1 5 0,6 2,4 1 9 24 0,8 08 27,9 07 43,4 08 17 1 08 0,8 09 05 1,4 0.7 1,1 07 1.1 0,7 0,9 0,6 1 0 0.7 25 Anhalt 1,8 05 0,5 26 3 04 47 6 0,6 14,6 0,4 0.5 0,6 0,2 09 04 05 0,9 08 09 05 Bremen 0,6 0,3 1 4 07 26 0,1 0.5 3 2 0,1 40,8 05 38 3 1,2 0.1 0,0 02 0,1 0.1 0,1 0,0 0,2 0,1 0.0 01 0,2 27 0,2 0,3 34 7 03 43 8 0,3 11,2 0.2 0.3 0,2 02 0,7 0,2 0,3 01 0,4 0,2 03 Lübeck 0,2 01 0,5 0.3 28 0,1 02 69 00 42 5 02 33 1 04 01 0.1 01 01 00 02 01 0 1 MecklenburgsStrelitz 0,1 00 0,1 01 29 0,6 0.2 49 5 0 3 23 6 0,1 13,4 0.1 06 0.6 0,4 0,3 0,1 0,6 07 0.3 0,2 05 Waldeck 0,3 1 5 04 03 30 02 0,1 58,8 02 22 7 0.1 102 01 0,2 02 0,2 0,2 02 0.1 °,2 0,1 0.2 SchaumburgsLippe 0 2 02 03 0,2 02 31 0,1 0.1 33 3 0 1 42,7 0,1 13,6 01 0.1 0,1 0,1 01 0.1 00 0.1 0,2 0 2 0 1 0,1 0.0 03 0.1 1—31 Deutsches Reich 100 100 30,5 100 41,4 100 16,5 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 eo Deutsches Reich in Zahlen 470 627,89 63 362 575 q o eo 9 762 426 Tj< 13 238 765 q CO ha 5 273 498 ha 28 509 000 ha 11 742 000 ha 7 951 000 ha 1 587 670 ha 12 082 485 ha 6 768 629 ha 5 159 893 Dz 98 715 000 Dz 380 019 000 Stück 3 806 000 Stück 17 389 000 o -3® :S CO or. oo CO Stück 22 880 000 Stück 79 077 000 1 UNTERSUCHUNG DF.S MARKTES UND VORBEREITUNG DER REK LAME Von H. F. J.Kropff und Bruno W. Randolph Kurz gefaBte Grundlinien fiir europaische Vcrhaltnisse, zusammengestellt und bearbeitct auf Grund eigener und amerikanischer Forschungen und Erfahrungen fiir «Market Analysis und Advertising Research®. Verlag von R. Oldenbourg, Miinchen und Berlin. klame groBe Dienste geleistet hat. Die Versuche, die bisher bei uns unternommen worden sind, waren sehr liickenhaft, muBten auch lückenhaft bleiben, da esja eineEigentümlichkeitdermeisteneuropaischenFirmen ist, allgemein Bekanntes und allgemein Handelsübs liches immer noch als Geschaftsgeheimnis zu bes trachten und jede Auskunft iiber Produktion und Warenverteilung mit dieser Begründung zu verweis

Gebrauchsgraphik de | 1928 | | page 88